Data Science verstehen
Case Studies, Whitepaper und Videos: Erfahren Sie mehr zum Thema Data Science mit unseren Informationen aus Expertenhand. Wie realisiere ich Data-Science-Projekte, wie sieht die richtige IT-Infrastruktur aus und wie lässt sich das Kaufverhalten besser verstehen: Finden Sie genau die Inhalte, die Sie interessieren und erhalten Sie aufschlussreiche Einblicke in Best Practices von Data Science im Unternehmen.
Shiny Development Guide
Mit dem R-Paket Shiny von RStudio wird Data Science erlebbar. Unser Shiny Development Guide gibt Ihnen eine Anleitung und zeigt Ihnen, wie Sie Shiny-App Entwicklungsprozesse managen und organisieren.
Wie gelingt die Automatisierung der Rechnungsprüfung?
Intelligente Algorithmen als Buchhalterhilfe zur Automatisierung des Rechnungseingangs für die B. Braun Melsungen AG.
Aufbau einer Analyse-Infrastruktur für die Covestro AG
Für Covestro haben wir eine reproduzierbare, zentralisierte Entwicklungsumgebung für R und Python geschaffen, die hilft, Compliance-Richtlinien besser zu erfüllen und gleichzeitig die Zusammenarbeit effizienter zu gestalten.
Mit Condition Monitoring und Predictive Maintenance zum smarten Rundschalttisch für WEISS
Entwicklung neuer digitaler Servicebausteine und Steigerung der Zuverlässigkeit durch die konsequente Nutzung und Analyse der Steuerungsdaten.
Künstliche Intelligenz für bessere Sales Forecasts bei der SMA Solar Technology AG
Verbesserung der Sales Forecasts durch den Einsatz von Machine Learning um bis zu 35%.
Data Science im Unternehmen: Der richtige Einstieg
Erfolgreich, innovativ und machbar: Der richtige Use Case ist der Ausgangspunkt digitaler Erfolgsgeschichten. Erfahren Sie, wie Sie diesen für Ihren erfolgreichen Einstieg in die Themen Data Science und KI finden.
Federated Learning
Datenhoheit und Datenschutz als Hürden? Erfahren Sie, wie Sie mit Federated Learning schneller zu erfolgreichen KI- und Data Science Projekten kommen - auch bei geringer Datenbasis.
Datengestützte Mehrwerte im Maschinenbau
Einsatzmöglichkeiten und Strategien für KI und Co. im Maschinen und Anlagenbau.
Digitaler Zwilling und KI in der Solarenergie
Steigerung der Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von Photovoltaiksystemen durch den Einsatz von Data Science.
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