Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Shiny Apps, Jupyter Notebooks, APIs und Co.: Lösungen für das Hosting
Wir vergleichen für Sie mit Shiny Server, shinyapps.io, Posit Connect und ShinyProxy führende Lösungen für das Hosting von Data-Science-Content.
Data Science Konferenzen 2025
Welche Anlaufstellen gibt es für die Data-Science-Community in der DACH-Region in 2025. Wir zeigen es Ihnen.
KI-Coding-Assistenten: Überblick und Vergleich
In diesem Blogartikel geben wir einen Überblick über die Funktionalitäten gängiger KI-Assistenten und präsentieren deren Testergebnisse.
useR! 2024: Eindrücke von der R User Conference
Fünf Jahre nach Toulouse in Frankreich hat die zentrale Konferenz für die internationale Community der Programmiersprache R Mitte Juli wieder in Europa Station gemacht – genauer gesagt im schönen Salzburg. Natürlich ein Pflichttermin für die R-Enthusiasten unter unseren Data Scientists.
Foundation Models im Vergleich: Chronos, Moirai und TimesFM
Foundation Models stehen für präzise Prognosen ohne aufwendiges Vortraining oder Modellanpassungen. Wir vergleichen für Sie drei der populärsten Modelle.
Zeitreihenprognosen mit Foundation Models
Wie gelingen präzise Prognosen ohne aufwendiges Vortraining oder Modellanpassungen? Wir geben Ihnen einen Überblick.
Transformer-Modelle: Revolution der Textverarbeitung mit neuronalen Netzen
Was sind Transformer-Modelle und für welche Anwendungsfälle eignen sie sich? Erfahren Sie es hier.
RAG in der Praxis: Aufbau einer RAG-Pipeline für einen Chatbot
In diesem Artikel stellen wir die grundlegenden Bestandteile eines RAG-Systems vor und zeigen anhand eines praktischen Beispiels, wie wir einen Chatbot entwickelt haben, der Fragen zu unternehmensinternen Datenschutz- und Datensicherheitsunterlagen beantwortet. Mehr erfahren
Warum eine Data Culture für Unternehmen wichtig ist
eoda Chief Data Scientist Martin Schneider blickt im Interview mit der Wirtschaft Nordhessen auf die Hintergründe, Meilensteine und Mehrwerte einer starken Data Culture.