Schön‘ juten Tach & Moin Moin: R-Trainings in Berlin & Hamburg
R ist eine der führenden Programmiersprachen für Datenanalyse und Datenvisualisierung. Erschließen Sie in unseren beliebten R-Trainings das Potenzial von Data Science und lernen Sie, wie Sie mit der Open-Source-Sprache Daten in Mehrwerte verwandeln können.
Mit über 1.500 zufriedenen Teilnehmern gehören die R-Trainings von eoda zu den Führenden im deutschsprachigen Raum. Im April 2020 und Oktober 2020 ist es soweit: Wir bringen unsere beliebten Trainings „Einführung in R“ und „Machine Learning mit R“ nach Berlin und Hamburg.
Die Kursinhalte im Überblick
Einführung in R
Mit praktischen Tipps und Übungen dient dieser Einführungskurs als Grundlage für den weiteren Einsatz von R in individuellen Anwendungsfällen. Um die Basis für ein selbstständiges Arbeiten legen zu können, steht die Vermittlung der Logik und Terminologie von R im Vordergrund. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger und setzt somit keine tiefergehenden Vorkenntnisse voraus.
Machine Learning mit R
Nutzen Sie Machine Learning und Data-Mining-Algorithmen, um auf Datenbasis Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln. Erfahren Sie ebenfalls, welche Herausforderungen Ihnen begegnen und wie Sie diese mit R meistern können.
Mittels praxisnaher Beispiele und praktischer Übungen vermitteln wir Ihnen in diesem Kurs die Fähigkeiten, um Machine-Learning-Verfahren in R eigenständig durchzuführen.
Berlin
Einführung in R 21.04. – 22.04.2020 | Machine Learning mit R 23.04. – 24.04.2020
Hamburg
Einführung in R 13.10. – 14.10.2020 | Machine Learning mit R 15.10. – 16.10.2020
Diese beiden Einführungskurse können auch als Bundle zu einem attraktiven Angebotspreis gebucht werden.
Sichern Sie sich einen der begehrten Plätze und werden Sie dieses Jahr zum Data Science Experten mit R! Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung. Hier finden Sie mehr zu den Trainings: Berlin und Hamburg.
Mehr noch: In unseren Python-Trainings geben wir Ihnen ebenfalls einen praxisnahen Einblick in den Funktionsumfang der Universalsprache im Data-Science-Kontext. Sprechen Sie uns an!