Datenkompetenz Training
Empowering Data-Driven Intelligence: Das ist unsere Mission. Wir ebnen Ihnen den Weg zur Datenkompetenz und damit zur Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz.
In unserem Training verbinden unsere erfahrenen Coaches für Sie aufschlussreiche Impulsblöcke und interaktive Workshop-Elemente mit konkretem Bezug zu den Handlungsfeldern in Ihrem Unternehmen.
Data Literacy Training
Empowering Data-Driven Intelligence: Das ist unsere Mission. Wir ebnen Ihnen den Weg zur zur Datenkompetenz und damit zur Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz.
In unserem Training verbinden unsere erfahrenen Coaches für Sie aufschlussreiche Impulsblöcke und interaktive Workshop-Elemente mit konkretem Bezug zu den Handlungsfeldern in Ihrem Unternehmen.
Die Schulungsinhalte im Überblick
Was sind die Hintergründe von KI? Welche Fachbegriffe und Technologien müssen Sie kennen? Wie erkennen und heben Sie Datenschätze in Ihrem Unternehmen? In unserem Datenkompetenz Training geben wir Ihnen als Entscheiderinnen und Entscheidern die Antworten.
Erhalten Sie bei uns das Wissen, um Ihre eigenen digitalen Erfolgsgeschichten zu schreiben.
Einführung
Data Science & KI in a Nutshell
- Was sind die Hintergründe von Data Science?
- Was steckt hinter den zentralen Begriffen wie KI und Machine Learning?
- Wo liegen die Chancen und Risiken von Data Science und KI?
- Welche Mehrwerte können mit Data Science und KI generiert werden?
- Wie läuft ein KI-Projekt ab?
Handlungsfeld 1:
Rollen & Kompetenzen
- Wie sieht ein Data-Science-Team aus?
- Welche Rollen & Kompetenzen sind essenziell?
- Wie können Sie aus Ihrer Rolle heraus das Thema vorantreiben?
Handlungsfeld 2:
Mindset
- Wie sieht das richtige „Data-Science-Mindset“ aus?
- Wie können Sie es in Ihrem Umfeld aktiv fördern?
Handlungsfeld 3:
Daten
- Welche Anforderungen stellt Data Science an die Daten?
- Wie lässt sich ein schneller Überblick über die Datenlage gewinnen?
- Wie kann die Datenlage verbessert werden?
Handlungsfeld 4:
Infrastruktur & Methodik
- Welche Anforderungen stellt Data Science an die Infrastruktur?
- Was sind die führenden Technologien und Machine-Learning-Verfahren?
Handlungsfeld 5:
Use Cases
- Was sind Beispiele für erfolgreiche Data-Science-Projekte?
- Welche Use-Case-Kategorien gibt es?
- Wie können Sie erfolgsversprechende Use Cases erkennen?
Handlungsfeld 1:
Rollen & Kompetenzen
- Wie sieht ein Data-Science-Team aus?
- Welche Rollen & Kompetenzen sind essenziell?
- Wie können Sie aus Ihrer Rolle heraus das Thema vorantreiben?
Handlungsfeld 2:
Mindset
- Wie sieht das richtige „Data-Science-Mindset“ aus?
- Wie können Sie es in Ihrem Umfeld aktiv fördern?
Handlungsfeld 3:
Daten
- Welche Anforderungen stellt Data Science an die Daten?
- Wie lässt sich ein schneller Überblick über die Datenlage gewinnen?
- Wie kann die Datenlage verbessert werden?
Handlungsfeld 4:
Infrastruktur & Methodik
- Welche Anforderungen stellt Data Science an die Infrastruktur?
- Was sind die führenden Technologien und Machine-Learning-Verfahren?
Handlungsfeld 5:
Use Cases
- Was sind Beispiele für erfolgreiche Data-Science-Projekte?
- Welche Use-Case-Kategorien gibt es?
- Wie können Sie erfolgsversprechende Use Cases erkennen?
Datum und Zeit
Unser Managementtraining bieten wir Ihnen als Individualschulung zu einem passenden Termin Ihrer Wahl an.
Empfohlene Kurslänge:
Ein Tag - auf Wunsch aufgeteilt in mehrere kompakte Sessions.
Ort und Sprache
Das Training kann bei Ihnen vor Ort oder Remote durchgeführt werden.
Unsere erfahrenen Trainer können Sie in deutscher oder englischer Sprache schulen.
Preis
Sprechen Sie uns an, wir unterbreiten Ihnen sehr gerne ein individuelles Angebot für Ihre Schulung.
Eine Auswahl unserer Referenzen:
Eine Auswahl unserer Referenzen:
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