Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Mehr als ChatGPT: 8 Erfolgsbeispiele, wie KI Unternehmen voranbringt
Erfahren Sie anhand konkreter Praxisbeispiele mehr darüber, wie KI bereits heute erfolgreich in Unternehmen eingesetzt wird.
Da wo die Musik spielt: Der Einstieg in die Data-Science-Welt
Von der Musikbranche in den Data-Science-Kosmos: Lutz Mastmeyer erzählt, wie es ihm der Einstieg in die Welt der Daten und KI gelungen ist.
LLM basierte Agenten-Systeme: Intelligente Assistenten für automatisierte Prozesse
LLM basierte Agenten-Systeme sind im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine der spannendsten Entwicklungen der letzten 12 Monate. Doch was zeichnet diese Systeme aus und wie funktionieren sie? Wir zeigen es Ihnen.
Shiny Apps, Jupyter Notebooks, APIs und Co.: Lösungen für das Hosting
Wir vergleichen für Sie mit Shiny Server, shinyapps.io, Posit Connect und ShinyProxy führende Lösungen für das Hosting von Data-Science-Content.
Data Science Konferenzen 2025
Welche Anlaufstellen gibt es für die Data-Science-Community in der DACH-Region in 2025. Wir zeigen es Ihnen.
KI-Coding-Assistenten: Überblick und Vergleich
In diesem Blogartikel geben wir einen Überblick über die Funktionalitäten gängiger KI-Assistenten und präsentieren deren Testergebnisse.
useR! 2024: Eindrücke von der R User Conference
Fünf Jahre nach Toulouse in Frankreich hat die zentrale Konferenz für die internationale Community der Programmiersprache R Mitte Juli wieder in Europa Station gemacht – genauer gesagt im schönen Salzburg. Natürlich ein Pflichttermin für die R-Enthusiasten unter unseren Data Scientists.
Foundation Models im Vergleich: Chronos, Moirai und TimesFM
Foundation Models stehen für präzise Prognosen ohne aufwendiges Vortraining oder Modellanpassungen. Wir vergleichen für Sie drei der populärsten Modelle.
Zeitreihenprognosen mit Foundation Models
Wie gelingen präzise Prognosen ohne aufwendiges Vortraining oder Modellanpassungen? Wir geben Ihnen einen Überblick.