Unsere Blogbeiträge
Fachkräftemangel: KI als Lösungsbaustein
Der Fachkräftemangel: Künstliche Intelligenz als Lösungsbaustein Fachkräfteengpässe in der Hälfte aller Berufsgattungen und 1/3 weniger Erwerbstätige bis 2060: Der Fachkräftemangel durch den demografischen Wandel ist ein Risiko für Ihren wirtschaftlichen Erfolg – heute und in der Zukunft noch mehr. Künstliche Intelligenz kann Ihnen dabei helfen, die durch den Fachkräftemangel entstehende Lücke zu schließen – in diesem […]
Was ist Data Mesh?
Data-Mesh: Dezentralisierung für höhere Datenqualität Das Data-Mesh Konzept soll die Probleme der zentralen Datensammlung und Auswertung in Data-Warehouse-Systemen und Data Lakes lösen. Aber wie genau funktioniert das? Sprechen Sie uns an Data-Warehouses und Data Lakes versprechen durch das zentrale Sammeln von (Roh-)Daten eine leichte Datenspeicherung und eine effektive Grundlage für eine schnelle Datenanalyse, denn Daten […]
Über Datensilos und wie man sie vermeidet
Datensilos Eine der Hürden von KI-Initiativen und wie sie genommen werden kann Silos sind in der Definition große Speicher für Schüttgüter – abgeschlossen und voneinander getrennt. Notwendige Eigenschaften für die Lagerung zum Beispiel von Getreide und Futtermitteln, aber große Hindernisse, wenn man den Silo-Begriff in die digitale Welt und den Unternehmensalltag überträgt. Die Rede ist […]
7 Anwendungen von KI für Stadtwerke
Stadtwerke und KI 7 spannende Anwendungsmöglichkeiten von KI für Stadtwerke Intelligente Mülleimer, die nur dann angefahren werden, wenn sie geleert werden müssen? Drohnen, die autonom Schäden an Stromleitungen aufnehmen und an die automatische Auswertung durch künstliche Intelligenz weiterleiten? Das ist keine reine Zukunftsvision mehr, sondern Realität. KI bietet enorme Möglichkeiten für Stadtwerke, Potenziale zu identifizieren […]
Was ist Real-Time Analytics – Hintergründe und Vorteile
Was ist Real-Time Analytics – Hintergründe und Vorteile In einer immer digitaler werdenden Welt sammeln Unternehmen große Datenmenge. Um das Potenzial dieser Daten zu erschließen, kann Zeit ein entscheidender Faktor sein. Ein datengestütztes Unternehmen kann es sich schlichtweg nicht leisten, bei einer Datenanfrage Stunden oder gar Tage auf die Antwort eines Systems zu warten. Bei […]
Was ist Self-Service-Analytics?
Was ist Self-Service-Analytics ? Das Umfeld eines Unternehmens wird heutzutage immer komplexer und digitaler. Aus diesem Grund wird es immer wichtiger, die Datengetriebenheit der Unternehmen zu erhöhen. Dafür gilt es, einen möglichst großen Teil des Unternehmens an den Daten und den darin liegenden Informationen teilhaben zu lassen. Denn entscheidende Mehrwerte aus den Daten entstehen für […]
Was ist Data Preparation?
Was ist Data Preparation und warum ist sie für Unternehmen wichtig? Was haben der Maschinenbauer TRUMPF, der Medizintechnikhersteller B. Braun oder der Photovoltaikspezialist SMA gemeinsam? Sie setzen auf Data-Science- und KI-Lösungen von eoda. Vom mittelständischen Familienunternehmen bis zum Weltkonzern unterstützen wir branchenübergreifend Unternehmen dabei, ihre Visionen in erfolgreiche Data-Science- und KI-Anwendungen zu verwandeln. Sprechen Sie […]
![shutterstock_1329771344 [Konvertiert]](https://www.eoda.de/wp-content/uploads/bb-plugin/cache/shutterstock_1329771344-Konvertiert-panorama-7ea42ef6a606eebacc39dd2febc55f0e-.png "shutterstock_1329771344 [Konvertiert]")
Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement
Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement Treiber für KI und Data Science Das Stammdatenmanagement und das Datenqualitätsmanagement (auch Master Data Management oder Data Quality Management genannt) sind die Grundlage, um nachhaltige Unternehmensentscheidungen zu treffen sowie im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben. Somit können Entscheidungen aufgrund von Daten getroffen werden, anstatt lediglich auf das eigene Bauchgefühl zu hören. Sprechen […]
Wie realisiert man eine Data-Driven Culture?
Wie realisiert man eine Data-Driven Culture? Für Unternehmen ist es wichtig in der Lage zu sein, wie sie ihre Daten nutzen und analysieren, um ihre Ziele erreichen zu können. Aktuell sammeln fast alle Unternehmen Daten, aber Daten an sich, ohne sie für Erkenntnisse zu nutzen, haben keinen sinnvollen Wert. Die Nutzung gesammelter Daten erfordert eine […]
Vorteile von Data-Science- & KI-Projekten
Data-Science- & KI-Projekte: Die Vorteile im Überblick ls Data-Science-Dienstleister werden wir in der Anbahnung neuer Projekte regelmäßig mit einer Frage unserer Interessentinnen und Interessenten kontaktiert: Können Sie uns garantieren, dass sich unsere Investition in ein Data-Science-Projekt lohnen wird? Diese Frage kommt insbesondere dann auf, wenn Unternehmen bislang wenig Erfahrungen mit Data-Science-Projekten, ihrem Ablauf und vor […]
Data Governance – Hintergründe und Mehrwerte
Data Governance – Hintergründe und Mehrwert Data Governance (auch Datenkontrolle oder Datenverwaltung genannt) ist in aller Munde und gewinnt immer mehr an Relevanz. Data Governance schafft den Rahmen für den Umgang und die Nutzung von Daten im Unternehmen und erhöht so die Datenzentriertheit. Damit kann Data Governance auch für die Themen Data Science und Künstliche […]
DataOps: Wissenswertes auf einem Blick
DataOps: Wissenswertes auf einem Blick Optimiertes Datenmanagement neu definiert: Was verbirgt sich hinter dem Begriff DataOps? Wir werfen ein Blick auf Merkmale und erklären, wie DataOps dabei hilft effiziente und nachhaltige Data-Science-Projekte zu realisieren. Sprechen Sie uns an Worum geht es? DataOps steht für „Data Operations“ und ist ein agiler Ansatz zur Prozessverbesserung. Mithilfe von […]
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