Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Möglichkeiten und Vorteile von R in der Optimierung
Workflow zur Optimierung – R als ganzheitliches Framework – „Optimierung as a Service“ Optimierung beschäftigt sich damit, optimale…
R Version 3.0.0 ist da und bringt weitere Verbesserungen für Big Data
Mit der gestrigen Veröffentlichung von R.3.0.0 ist ein weiterer Meilenstein in der Geschichte von R erreicht, denn der Sprung von Version 2…
Predictive Analytics mit Hilfe von Random Forest am Beispiel einer Win-Loss-Analyse
Um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren, ist die Transparenz über vorhandene Kausalzusammenhänge, komplexe Beziehungen und indirekte…
Big Data auf Hadoop mit R analysieren
Mit den R-Paketen von Revolution Analytics lassen sich MapReduce-Algorithmen für verteilte Daten in einem Hadoop Cluster entwickeln und…
Eine kurze Geschichte über R
Schlagworte wie Big Data oder Data Mining erfahren zur Zeit eine besondere Aufmerksamkeit. Sie sind Ausdruck des Trends, Daten als…
Die Shapley Value Regression in der Kundenzufriedenheitsanalyse
Die lineare Regression gehört zu den am häufigsten verwendeten Verfahren in der statistischen Datenanalyse. Sie findet Verwendung in der…
Data Mining mit R
“We are drowning in information, but starving for knowledge” – der Zukunftsforscher John Naisbitt trifft damit einen wichtigen Punkt…
fuzzychekC – Erkennung von ähnlichen Daten
Lösung zur Steigerung der Datenqualität Vollautomatisches Erkennen von Duplikaten und ähnlichen Einträgen Vollständige Integtation in…
Datamining mit R am Beispiel Zugmonitor
Die Daten des SZ Zugmonitors sind prädestiniert dafür, zu zeigen, welche Möglichkeiten große – und hier sogar frei verfügbare –…