Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Reinforcement Learning: Wie man einer KI das Spielen beibringt
Neben den bereits etablierten Klassen an Machine-Learning-Algorithmen des Supervised und Unsupervised Learnings, bietet das Reinforcement…
Mit Data-Science-Hackathons schnell zu ersten Ergebnissen
Ihren Ursprung haben sie typischerweise in der Softwareentwicklung, doch auch im Bereich Data Science kommen sie immer häufiger zum…
Data Science Trends 2019
Kein Jahresanfang ohne Vorhersagen und Trend-Berichte: Auch wir bei eoda haben den Jahreswechsel zum Anlass genommen und geschaut welche…
Industrie 4.0-Konferenz 2019
Auch dieses Jahr veranstaltet das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering (HPI) wieder die Industrie 4.0 Konferenz mit dem Thema…
Moin Moin R – Programmieren in Hamburg
Das Konzept aus Big Data werthaltige Informationen zu gewinnen, fordert leistungsfähige Statistik-Werkzeuge. Die freie Programmiersprache R…
Ist der Weihnachtsmann berechenbar?
Vor zwei Jahren haben wir Sensationelles enthüllt: Der Weihnachtsmann ist ein Data Scientist. Nicht seine mehrere hundert Jahre umfassende…
Konsum von Margarine beeinflusst Scheidungsraten
Data Scientists von eoda decken auf: Mit einem erhöhten Konsum von Margarine steigen die Scheidungsraten im amerikanischen Bundesstaat Maine. Es liegt also ein Zusammenhang zwischen diesen Variablen vor.
Was ist Ensemble Modeling?
Algorithmus, Bias, Clusteranalyse – für Data Scientists gehören diese Begriffe ganz natürlich zum täglichen Arbeitsleben dazu. Dabei…
Entwicklungsumgebungen: Welche ist die richtige für R und Python?
RStudio, Jupyter, PyCharm, VS Code oder Spyder: Wir stellen Ihnen führende IDEs für Data Science mit Python und R vor.