Unsere Blogbeiträge
reticulate: Multilinguale & kollaborative Teams
R , Julia, Python – Den Datenwissenschaftlern von heute stehen zahlreiche verschiedene Programmiersprachen zur Verfügung, alle mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. Wie praktisch wäre es da, wenn man die…
Stolpersteine von Predictive Maintenance
Höhere Maschinenverfügbarkeiten, geringere Wartungskosten und mehr Kundenbindung durch verbesserte Serviceangebote: Die Vorteile von Predictive Maintenance liegen auf der Hand. Die Verantwortlichen haben die Sinnhaftigkeit einer datenbasierten Wartung erkannt und erfolgreiche…
B wie Bias
Was ist ein Bias? Wenn ein Data Scientist von Bias spricht, dann ist dabei beispielsweise die Rede von einer natürlichen Varianz bei Messwerten oder eine Verzerrung von Datenquellen. Kurzum: Bias beschreiben systematische Abweichungen von Messwerten. Nicht immer haben verschiedene Bias denselben Ursprung: Manche Bias beziehen sich auf Unschärfen der Schätztheorie, andere Bias formulieren Ungenauigkeiten der […]
Flexdashboard: Einfache HTML-Dashboards mit R
Die Analyse steht, doch die visuelle Untermalung der Analyse zum besseren Verständnis oder als Projektabschluss für die Fachabteilungen steht noch aus. Nichts leichter als das: Mit dem Flexdashboard-Paket als R-Markdown-Output.
Data Science in der Versicherungsbranche
Sie sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts – für Versicherer sogar der einzig verfügbare: Daten. Das Kerngeschäft der Versicherungsbranche ist spätestens seit Beginn des Big-Data-Zeitalters die Informationsverarbeitung. Kunden, Produkte oder…
Flottenoptimierung mit Predictive Modelling
In diesem Blogbeitrag wird anhand eines frei zugänglichen LKW-Datensatzes ein Predicitve Maintenance Use Case geschaffen, dessen Ziel es ist, Fehler im Luftdrucksystem der LKW vorherzusagen. Dieser soll dazu dienen, Vorgehensweisen
Von der Ziel- bis zur Produktivsetzung: Ein Data-Science-Projekt Schritt für Schritt (Teil 2)
Im ersten Teil des Artikels wurde die Ausgangsfrage für das Retail-Analyseprojekt definiert und das Wissen der Fachabteilung in das Projekt inkludiert. Der Data Scientist hat alle relevanten Daten identifiziert und…
Ein Data-Science-Projekt Schritt für Schritt
Das Potenzial von Data Science ist erkannt, ein möglicher Use Case identifiziert und die vorfreudige Erwartungshaltung an die Analyseergebnisse groß: Ein Data-Science-Projekt beginnt. Damit es vom Anfang bis zum Ende…
Was ist ein Algorithmus?
Algorithmus, Bias, Clusteranalyse – für Data Scientists gehören diese Begriffe ganz natürlich zum täglichen Arbeitsleben dazu. Dabei vergessen sie leicht, dass bestimmte Begriffe für andere nicht..
Was ist ein Data Engineer?
Der Sturm gewinnt Spiele, die Abwehr Meisterschaften: Eine der berühmtesten Fußball-Weisheiten ist der Ausgangspunkt, um der Bedeutung des Data Engineers auf den Grund zu gehen. Natürlich stehen im Analytik-Kontext strategische…
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