Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Liebe Data Scientists - erleichtert euch die Arbeit!
Lesezeit: ca. 3 min. Ihr habt den besten Jobs aller Zeiten! Gleichzeitig müsst Ihr enorm hohe Erwartungen erfüllen - erfahrt, wie eine Data Science Plattform Eure Arbeit erleichtern kann!
Mit Data Science zu mehr Nachhaltigkeit
Data Science kann Unternehmen dabei helfen, ihren Ressourceneinsatz zu optimieren und damit nachhaltiger und wirtschaftlich erfolgreicher zu agieren.
Wie sich Shiny und YUNA gegenseitig ergänzen
Lesezeit: ca. 4 min. Shiny-Apps® haben viele Vorteile. Im Zusammenspiel mit YUNA werden die Vorteile noch weiter verstärkt. Erfahren Sie mehr!
Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung
Lesezeit: ca. 4 min. Erfahren Sie wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfestellung leisten kann, um potenzielle Schwachstellen früh genug zu erkennen und zu beseitigen, bevor die Applikation in den Produktivbetrieb geht.
Die 5 Data Science Trends 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche Themen kommen in 2020 auf Ihr Unternehmen zu? Wir haben die wichtigsten Trends im Umfeld von KI und Data Science für Sie identifiziert.
Schön‘ juten Tach & Moin Moin: R-Trainings in Berlin & Hamburg
Lesezeit: ca. 2 min. Data Science Kurse in Berlin und Hamburg – Im April und Oktober 2020 bringen wir unsere beliebten R-Trainings in die deutschen Großstädte. Werden Sie mit uns zum Data-Science-Experten mit R!
"Data Science" im Marketing - Eat your own dogfood
Lesezeit: ca. 4 min. Was passiert, wenn man eine Data-Science-Plattform und einen Marketer ohne Softwareentwicklungs- und Data-Science-Skills zusammenbringt? Hier erfahren Sie es!
Data Science Konferenzen 2020
Lesezeit: ca. 2min. Welche wichtigen Veranstaltungen gibt es im deutschsprachigen Raum 2020 rund um die Themen KI und Künstliche Intelligenz. Wir zeigen es Ihnen.
So baut man Data Science Plattformen- Teil 5: Datenvisualisierung und belastbare Ergebnisse
Lesezeit: ca. 2min. Was muss bei der Visualisierung von Ergebnissen und Daten beachtet werden? Wir werfen einen Blick darauf!