Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.
Mit Data Science Kundenbewertungen besser nutzen
Lesezeit: ca. 2 min. Produktrezensionen, Unternehmensbewertungen oder Social Media Posts: Mit Data Science können Unternehmen ihr Reputationsmanagement professionalisieren.
Was ist Federated Learning? Hintergründe und Anwendungsbeispiele
Lesezeit: ca. 3 min. Viele Data Science Initiativen scheiten an einer zu geringen Datenbasis. Federated Learning kann die Lösung für dieses Problem sein - gerade vor dem Hintergrund von Datenhoheit und Datenschutz.
Was ist Long short-term memory: Hintergründe und Best-Practice-Ansätze für LSTM
Lesezeit: ca. 5 min. Tutorial zur Realisierung von LSTMs vom Data Pre-Processing bis zur Spezifikation mit Keras und TensorFlow.
Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Die Praxis
Lesezeit: ca. 4 min. In unserem praxisnahen Blogbeitrag zeigen wir anhand einer Beispiel-App, wie sich mit future/promises Apps trotz aufwändiger Aufgaben reaktiv halten lassen. Versuchen Sie es selbst!
Long short-term memory: Anwendungsbeispiele von LSTM im Unternehmen
Lesezeit: ca. 3 min. LSTM steht für eine spezielle Weiterentwicklung künstlicher neuronaler Netze, die aufgrund ihrer Eigenschaften in vielen Bereichen ein großes Potenzial für Unternehmen haben kann.
"Data Science" im Support - Eat your own dogfood
Lesezeit: ca. 3 min Nicht nur unser Marketing, auch unser Support hat sich YUNA vorgenommen und zur eigenen Lösung umfunktioniert. Wie das geht? Erfahren Sie es hier!
Online R-Trainings: Data Science lernen - live und interaktiv
Lesezeit ca. 2 min. Online-Konzerte, Online-Fitnesskurse, Online-Yoga – und auch wir bringen unsere beliebten R Trainings ins Internet! Nutzen Sie unsere Online Trainings und werden Sie zum R-Experten!
10 Gründe für YUNA
Lesezeit ca. 3 min. Welche Vorteile hat YUNA und wie kann es Ihnen helfen Datenanalysetechnisch so richtig durchzustarten? Erfahren Sie es hier!
Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Die Theorie
Lesezeit: ca. 3 min. Im Zuge immer komplexer werdender Analyse-Apps, steigen auch die Anforderungen an die Entwickler, um den Status-Quo für Performance und Verfügbarkeit aufrecht zu erhalten. Wir befassen uns mit der Architektur der Shiny-Apps und werfen einen Blick auf die Pakete future & promises!