15 Module, 2 Tage, 1 Event: Ende September beginnen die [R] Kenntnis-Tage 2015 – die umfassende Veranstaltung für die deutschsprachige R-Community. Vom Einsteiger bis zum Experten, von der Clusteranalyse bis zum Text Mining, vom Datenmanagement bis zur Visualisierung, R mit Big Data und im Business Umfeld: In einem Event vereint eoda die wichtigsten Themen rund um die Programmiersprache R mit anregendem Networking und aufschlussreichen Success Stories aus der Praxis.
Die erfahrenen Trainer von eoda präsentieren in zwei parallel laufenden Schulungstracks in sich abgeschlossene Module, aus denen die Teilnehmer frei wählen können:
Inside R – Konzept und Funktionsweise von R
Entwicklung der Sprache | Historie der Pakete | R im Kontext anderer Sprachen Datentypen und Datenstruktur | Funktionsorientierung | Higher order functions | Lazy evaluation| Klassensysteme | generische Funktionen und Methoden | Namespaces
Besser Programmieren – Schreiben effizienter eigener Funktionen
Programmierparadigmen | Speicher-und Laufzeiteffizientes Programmieren | Speichertypen | Vektorwertiges Programmieren | Code Styles | apply-Funktionen vs. Schleifen | Kognitive Zeit vs. Computerzeit | R-Package assertive
Performanceoptimierung mit C++ – Das Paket Rcpp
Auslagern von R-Funktionen nach C++ | Performance Testing: microbenchmark
Datenmanagement – dplyr & data.table
Tidy Data |Einführung dplyr und data.table | Datenaggregation | Bilden von Subsets | Gruppenweise Datenoperationen | Datentransformation
Clusteranalyse – Beobachtungen segmentieren und Gruppen identifizieren
Hierarchische Clusteranalyse | k-means Cluster | Ausdehnungsabstandsmaße | Cluster Evaluation | Centroid
Data Mining & Predictive Analytics – Trainieren von Algorithmen, Erstellung von Prognosen
Vorherrschende Algorithmen in R – Anwendung und Parametrisierung | Erstellung von Prognosen | svm–Support Vector Machines | Neuronale Netze Naive Bayes | Regression Trees | Random Forrest
Modelloptimierung – Modellerstellung, Evaluation
Kennziffernanalyse von Data Mining Modellen | Setzen von Cut-off Werten | ROC | Risikoanalyse | Risikovisualisierung | SuperLearner
Text Mining – Wege und quantitative Methoden Sprache zu analysieren
Strukturieren von Texten (Pruning, Tokenisierung, Sentence Splitting, Stoppwortlisten etc.) | Einfache Inhalts-und Assoziationsanalysen | Klassifikation von Dokumenten mit unterschiedlichen Verfahren | Visualisierung von Texten (Zum Beispiel per Wordcloud)
R in der Praxis – Success Stories von R-Usern
Profiling, Debugging – Mit Hilfe der Laufzeitanalyse Flaschenhälse identifizieren
Laufzeitanalyse | Memory Analyse | Debug-Funktionen in R: debug, traceback, browser | Visual Debugging mit Rstudio | Strategien zur Fehlerfindung
Produktiv R – Pakete, Testing, Dokumentation
Pakete erstellen | Automatisiertes Testing: testthat | Dokumentation: roxygen2 Versionierung: Git | Reproduzierbarkeit: checkpoint, packrat
Big Data – Konzepte für große Daten (Open Source, kommerzielle Anbieter)
Strategien für Big Data in R | Konzepte zur Daten-Auslagerung „out of memory“ | Parallelisierung | Alternative Interpreter (Oracle R, TEER, Renjinetc.) | Anbindung an Big Data Systeme
Datenvisualisierung – Grafikkonzepte mit Base R
High Level Grafikfunktionen | Low Level Grafikfunktionen | Grafikparameter Kartenvisualisierung | Feintuning |Export
Datenvisualisierung mit ggplot2 – Einführung in die grammar of graphics
Einführung | Layer Struktur |Umsetzung der Grammarofgraphicsmit ggplot2
Interaktive Visualisierung – R-Pakete zur Erstellung dynamischer Grafiken
gridSVG | htmlwidgets |googleVis | Erstellung von JavaScript Grafiken aus R
Diese umfassende Themenvielfalt vermittelt den Teilnehmern das nötige Wissen und wertvolle Anregungen für den produktiven Einsatz von R . Zusätzlich bietet der Branchen- und themenübergreifende Austausch angehenden wie auch erfahrenen Data Scientists interessante Ideen und Beispiele für die eigenen Aufgabenstellungen.
Attraktives Rahmenprogramm: Einführungskurs und Workshop
Eingerahmt wird die zwei tägige Veranstaltung von einem R-Einführungskurs und einem R-Workshop. Der Einführungskurs richtet sich an R-Neulinge und Umsteiger wie SPSS- oder SAS-Anwender und erleichtert anhand von praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R. Im abschließenden R-Workshop lernen die Teilnehmer, ihr R-Wissen im Rahmen praxisnaher Anwendungsbeispiele optimal einzusetzen.
Interessierte finden unter https://www.eoda.de/de/R-Kenntnis-Tage.html weitere Informationen zu den [R] Kenntnis-Tagen sowie attraktive Bundle Angebote.
[R] Kenntnis-Tage 2015
- September 2015: R-Einführungskurs
- September – 1. Oktober: [R] Kenntnis-Tage 2015
2. Oktober 2015: R-Workshop
Orte:
[R] Kenntnis-Tage: Hotel Schweizer Hof Kassel
R-Einführungskurs und R-Workshop: Science Park Kassel
Hier entlang.