Industrialisierung / Operationalisierung von KI-Plattformen

Künstliche Intelligenz wird immer präsenter, immer relevanter für Unternehmen und für jeden Einzelnen an immer mehr Stellen unmittelbar erlebbar. KI-Plattformen als Vehikel beschleunigen und automatisieren diese Entwicklung.

Planung, Analyse, Reporting, Dashboarding: Gute KI-Plattformen verbinden Menschen und Prozesse.

Darum sind umfassende Plattformen auf der Digitalisierungsagenda vieler Unternehmen ein so wichtiger Schritt in Richtung nachhaltiger Erfolge beim Thema Künstliche Intelligenz. KI-Plattformen vereinfachen die Entwicklung und Implementierung und vermitteln datengestützte Insights einer breiten Masse – verständlich, schnell und passgenau. Damit können KI-Plattformen die Qualität von Entscheidungen im Unternehmen erhöhen und helfen, Prozesse, Dienstleistungen und Produkte für die Zukunft aufzustellen.

Die Industrialisierung bzw. Operationalisierung umfasst die Überführung von Künstlicher Intelligenz mittels geeigneter Plattformen in den Produktiveinsatz. Hier geht es neben der nahtlosen Einbettung in die operativen Systeme vor allem auch um Kernfragen, wie die Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI.

Wofür steht die Industrialisierung / Operationalisierung?

 

Skalierbarkeit

Wie können möglichst viele Nutzer sinnvoll eingebunden werden?

Wie lassen sich die Analysen auch auf andere Geschäftsbereiche übertragen?

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Reproduzierbarkeit

Lassen sich die Modelle und Daten auch für andere Use Cases nutzen?

Kann ich Ad-hoc-Analysen durch kontinuierliche Insights ersetzen?

 

Integration

Wie muss die Plattform in meine Prozesse integriert werden?

Wie verhält sich die Plattform mit meiner bestehenden Infrastruktur?

Wie kommuniziert die Plattform mit anderen Anwendung?

 

 

Sicherheit

Wie gestaltet sich der Datenfluss?

Werden Informationen in die Cloud oder im internen Netz verarbeiten?

Gibt es definierte Nutzer- und Rollenrechte?

 


 

YUNA: Die Plattform für den Produktiveinsatz von KI

Skalierende und performante Analysen, intuitive Dashboards für kollaboratives Arbeiten und optimale Integrierbarkeit in bestehende Systemlandschaften: Dafür steht unsere Plattform YUNA.

 

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Case Study: Plattform im Produktiveinsatz bei TRUMPF

Der Weg von der Idee, aus Daten Mehrwerte zu generieren, bis zur produktiven Plattform im Umfeld von KI und Data Science. Erfahren Sie am Beispiel des führenden Maschinenbauers TRUMPF, wie er aussieht und wie eine Plattform dabei helfen kann, neue digitale Services auf Basis von Daten und Algorithmen zu schaffen.

 

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Schriftzug Data Science Trends über einer Straße mit Sonnenuntergang

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