Dateninfrastruktur: Mit uns zur professionellen Data-Science-Umgebung
Sie möchten das Thema Data Science weiter vorantreiben und professionalisieren? Die richtige Dateninfrastruktur ist die technische Basis für die hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und Agilität im Data-Science-Umfeld. Wir entwickeln performante und skalierbare Dateninfrastrukturen, Datenpipelines und Datenplattformen, die für Data Scientists optimale Bedingungen schaffen und dabei sicher und wartbar sind – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern.
Dateninfrastruktur: Mit uns zur professionellen Data-Science-Umgebung
Sie möchten das Thema Data Science weiter vorantreiben und professionalisieren? Die richtige Dateninfrastruktur ist die technische Basis für die hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und Agilität im Data-Science-Umfeld. Wir entwickeln performante und skalierbare Dateninfrastrukturen, Datenpipelines und Datenplattformen, die für Data Scientists optimale Bedingungen schaffen und dabei sicher und wartbar sind – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern.
Die Vorteile einer professionellen Dateninfrastruktur
Eine höhere Performance und mehr Agilität für optimale Arbeitsbedingungen für Data Science
Sicherheit: Steigerung der Verfügbarkeit kritischer Datenservices, Erfüllung von Compliance-Richtlinien und bessere Wartbarkeit.
Förderung der Zusammenarbeit, einfache Bereitstellung und bessere Verteilung datengetriebener Produkte, Apps und Insights – abteilungsübergreifend, von Data Scientists bis zu den Fachanwendern.
Drei Bausteine für produktive Dateninfrastrukturen
Assessment & Konzeption
Erhalten Sie einen umfassenden Status-Quo-Report Ihrer bestehenden IT-Landschaft und das Realisierungskonzept für eine Dateninfrastruktur, die zu Ihren individuellen Anforderungen passt.
Implementierung
Wir implementieren Ihre professionelle Analyseumgebung. Profitieren Sie dabei von unserem Erfahrungsschatz und der genauen Kenntnis des vielfältigen Data-Science-Toolsets.
Betrieb
Wir betreiben Ihre Dateninfrastruktur und ermöglichen Ihnen als kompetenter und verlässlicher Partner reibungslose Abläufe und optimalen Support - sehr gerne auch im Rahmen von SLAs.
Wir begleiten Sie auf dem Weg zur professionellen Dateninfrastruktur
Sie wollen professionelle Entwicklungsbedingungen für Data Science schaffen?
Wir schließen die Lücke zwischen Ihrer IT-Infrastruktur und den Anforderungen von Data Science. Mit über 14 Jahren Data-Science-Erfahrung und als Teil eines Unternehmens der kritischen Infrastruktur kennen wir beide Welten und können diese für Sie verbinden.
Sie benötigen Starthilfe bei der Auswahl und Implementierung der richtigen Data-Science-Tools?
Wir bieten die nötige Unterstützung, um Ihre IT-Infrastruktur mit den passenden Technologien zur professionellen Datenarchitektur auszubauen.
Sie sehen die Anforderungen von Data Science, aber haben nicht die internen Ressourcen, um diese zu erfüllen?
Nutzen Sie unsere Expertise, um schnell und effizient neue Data-Science-Technologien einzuführen und verlässlich zu betreiben, ohne Ihre eigenen Ressourcen zusätzlich zu belasten.
Setzen Sie bei Ihrer Dateninfrastruktur auf bewährte Qualität
„eoda hat mit der Konzeption und der Implementierung unserer IT-Infrastruktur das technische Fundament für den Aufbau unseres Data Science & Data Engineering Bereichs geschaffen. Das Infrastrukturteam von eoda ist sehr kompetent und sichert im Rahmen unserer vereinbarten SLAs durch schnelle Reaktionen und proaktive Problemlösungen den zuverlässigen Betrieb. Insgesamt eine super Zusammenarbeit.“
Dipl.-Ing. Stephan Eidt | Leiter Fundamentale Marktanalyse | Stadtwerke München
„Das Realisierungskonzept von eoda ist sehr gut durchdacht und passt voll und ganz zu unseren Anforderungen. eoda hat für uns eine produktive Dateninfrastruktur implementiert, die die strengen Anforderungen einer Konzern-IT erfüllt, ohne dabei die Arbeitsweise von Data Science einzuschränken.“
Alex Burisch | IT Organisator | REWE International Dienstleistungs GmbH
„Die Beraterinnen und Berater von eoda sind sehr persönlich auf unsere individuelle Situation sowie unsere spezifischen Anforderungen eingegangen und haben für uns neutral und technologieoffen die passende Dateninfrastruktur entwickelt.“
Jonas Schwalm | IT-Consultant Innovations- und Digitalisierungsprojekte | ITSCare
„eoda hat mit der Konzeption und der Implementierung unserer IT-Infrastruktur das technische Fundament für den Aufbau unseres Data Science & Data Engineering Bereichs geschaffen. Das Infrastrukturteam von eoda ist sehr kompetent und sichert im Rahmen unserer vereinbarten SLAs durch schnelle Reaktionen und proaktive Problemlösungen den zuverlässigen Betrieb. Insgesamt eine super Zusammenarbeit.“
Dipl.-Ing. Stephan Eidt | Leiter Fundamentale Marktanalyse | Stadtwerke München
„Das Realisierungskonzept von eoda ist sehr gut durchdacht und passt voll und ganz zu unseren Anforderungen. eoda hat für uns eine produktive Dateninfrastruktur implementiert, die die strengen Anforderungen einer Konzern-IT erfüllt, ohne dabei die Arbeitsweise von Data Science einzuschränken.“
Alex Burisch | IT Organisator | REWE International Dienstleistungs GmbH
„Die Beraterinnen und Berater von eoda sind sehr persönlich auf unsere individuelle Situation sowie unsere spezifischen Anforderungen eingegangen und haben für uns neutral und technologieoffen die passende Dateninfrastruktur entwickelt.““
Jonas Schwalm | IT-Consultant Innovations- und Digitalisierungsprojekte | ITSCare
Eine Auswahl unserer Referenzprojekte im Bereich Dateninfrastruktur
Case Study: Aufbau einer Analyseumgebung für Konzernstrukturen
Wir haben für REWE eine leistungsfähige Analyseumgebung für den produktiven Einsatz der Data-Science-Sprache R aufgebaut.
Case Study: Aufbau einer Analyse-Infrastruktur für die Covestro AG
Schaffung einer reproduzierbaren und zentralisierten Entwicklungsumgebung für R und Python.
Case Study: Entwicklung einer Data-Science-Infrastruktur für die AOK
Entwicklung einer performanten, skalierbaren und gleichzeitig sicheren IT-Infrastruktur für die Anforderungen von Data Science.
Case Study: Cloud-Infrastruktur mit Terraform & RStudio Server
Aufbau einer flexiblen und skalierbaren Data-Science-Infrastruktur, die hilft Kosten einzusparen und gleichzeitig das Fundament für die Use Cases der Zukunft ist.
Handlungsfelder unserer Dateninfrastruktur-Beratung
Datenarchitektur
Data Warehouses, Data Lakehouses, Data Lakes oder Data Mesh: Es gibt mittlerweile eine große Vielfalt an Möglichkeiten, wie Sie Ihre Datenarchitektur gestalten können. Wir kennen die Vor- und Nachteile der einzelnen Architekturformen und finden für Sie und Ihre Anforderungen die richtige Datenarchitektur.
Datenanbindung / Data Engineering
Eine stabile und sichere Datenanbindung ist das Rückgrat jeder Dateninfrastruktur. Wir sorgen dafür, dass Ihre Systeme zuverlässig mit internen und externen Datenquellen verbunden sind, unabhängig davon, ob es sich um Datenbanken, APIs oder andere Schnittstellen handelt. Ein zentraler Bestandteil des Data Engineerings sind ETL-Pipelines, die den automatisierten Datenfluss sicherstellen.
Rechte, Installationen & Deployment
Die Verwaltung von Benutzerrechten und Softwareinstallationen ist entscheidend für die Sicherheit und Effizienz Ihrer Datenumgebung. Ein wichtiger Aspekt dabei ist das Paketmanagement, bei dem wir Tools wie Posit Package Manager, Anaconda, JFrog oder individuell für Sie entwickelte Lösungen nutzen. Für das Deployment der Dateninfrastruktur setzen wir zum Beispiel auf führende Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform, Ansible und Helm.
Reporting
Um den maximalen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen, sind ein effektives Reporting und ein reibungsloses Deployment unerlässlich. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung maßgeschneiderter Reporting-Anwendung und ihrem Deployment z.B. via Posit Connect und Containerisierung, sowie das Schreiben von Pipelines für automatisierte Deployments.
CI / CD DevOps / ML Ops
Kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) sowie DevOps und ML Ops sind die Schlagworte, um die Entwicklung und den Betrieb Ihrer Anwendungen zu optimieren. Wir implementieren und automatisieren diese Prozesse, damit Ihre Entwicklungszyklen verkürzt werden und Sie innovative Lösungen schneller bereitstellen können. Ein zentraler Bestandteil dabei: Die Versionsverwaltung.
Hardware & Ressourcen
Die Wahl der richtigen Hardware und die effiziente Verwaltung Ihrer Ressourcen sind grundlegend für den Erfolg Ihrer Dateninfrastruktur. Wir beraten Sie bei der Auswahl und Konfiguration von Servern, Speichersystemen und Netzwerklösungen, um eine leistungsfähige und skalierbare Infrastruktur zu gewährleisten, die Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.
Security & IT / Betriebsstrategien
Sicherheit und Betriebskontinuität sind unsere Prioritäten. Wir entwickeln maßgeschneiderte Sicherheitsstrategien und Betriebsmodelle, um Ihre Daten und Systeme zu schützen und hohe Verfügbarkeit sicherzustellen – On-Premise, hybrid oder in der Cloud. Unsere Know-how als zertifizierte Experten in AWS und Azure garantiert zusätzliche Sicherheit und Compliance – zum Beispiel auf bei der Cloud-Migration Ihrs Analyse-Stacks.
Datenarchitektur
Data Warehouses, Data Lakehouses, Data Lakes oder Data Mesh: Es gibt mittlerweile eine große Vielfalt an Möglichkeiten, wie Sie Ihre Datenarchitektur gestalten können. Wir kennen die Vor- und Nachteile der einzelnen Architekturformen und finden für Sie und Ihre Anforderungen die richtige Datenarchitektur.
Datenanbindung / Data Engineering
Eine stabile und sichere Datenanbindung ist das Rückgrat jeder Dateninfrastruktur. Wir sorgen dafür, dass Ihre Systeme zuverlässig mit internen und externen Datenquellen verbunden sind, unabhängig davon, ob es sich um Datenbanken, APIs oder andere Schnittstellen handelt. Ein zentraler Bestandteil des Data Engineerings sind ETL-Pipelines, die den automatisierten Datenfluss sicherstellen.
Rechte, Installationen & Deployment
Die Verwaltung von Benutzerrechten und Softwareinstallationen ist entscheidend für die Sicherheit und Effizienz Ihrer Datenumgebung. Ein wichtiger Aspekt dabei ist das Paketmanagement, bei dem wir Tools wie Posit Package Manager, Anaconda, JFrog oder individuell für Sie entwickelte Lösungen nutzen. Für das Deployment der Dateninfrastruktur setzen wir zum Beispiel auf führende Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform, Ansible und Helm.
Reporting
Um den maximalen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen, sind ein effektives Reporting und ein reibungsloses Deployment unerlässlich. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung maßgeschneiderter Reporting-Anwendung und ihrem Deployment z.B. via Posit Connect und Containerisierung, sowie das Schreiben von Pipelines für automatisierte Deployments.
CI / CD DevOps / ML Ops
Kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) sowie DevOps und ML Ops sind die Schlagworte, um die Entwicklung und den Betrieb Ihrer Anwendungen zu optimieren. Wir implementieren und automatisieren diese Prozesse, damit Ihre Entwicklungszyklen verkürzt werden und Sie innovative Lösungen schneller bereitstellen können. Ein zentraler Bestandteil dabei ist die Versionsverwaltung, die sicherstellt, dass Codeänderungen effizient nachverfolgt, getestet und bereitgestellt werden können.
Hardware & Ressourcen
Die Wahl der richtigen Hardware und die effiziente Verwaltung Ihrer Ressourcen sind grundlegend für den Erfolg Ihrer Dateninfrastruktur. Wir beraten Sie bei der Auswahl und Konfiguration von Servern, Speichersystemen und Netzwerklösungen, um eine leistungsfähige und skalierbare Infrastruktur zu gewährleisten, die Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.
Security & IT / Betriebsstrategien
Sicherheit und Betriebskontinuität sind unsere Prioritäten. Wir entwickeln maßgeschneiderte Sicherheitsstrategien und Betriebsmodelle, um Ihre Daten und Systeme zu schützen und hohe Verfügbarkeit sicherzustellen – On-Premise, hybrid oder in der Cloud. Unsere Know-how als zertifizierte Experten in AWS und Azure garantiert zusätzliche Sicherheit und Compliance – zum Beispiel auf bei der Cloud-Migration Ihrs Analyse-Stacks.
Das Toolset für Ihre Dateninfrastruktur
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