Condition Monitoring &
Predictive Maintenance
Höhere Maschinenverfügbarkeiten, optimierte Wartungsprozesse und zusätzliche Einnahmemöglichkeiten durch digitale Serviceangebote: Predictive Maintenance steht für viele Vorteile.
Condition Monitoring & Predictive Maintenance
Höhere Maschinenverfügbarkeiten, optimierte Wartungsprozesse und zusätzliche Einnahmemöglichkeiten durch digitale Serviceangebote: Predictive Maintenance steht für viele Vorteile.
Mit eoda von der Vision bis zur erfolgreichen Umsetzung
Wir erschließen diese Vorteile für Sie und realisieren Ihre Predictive-Maintenance-Lösung – von der Vision über das Condition Monitoring bis zur vorausschauenden Instandhaltung.
Seit über 10 Jahren sind wir der Ansprechpartner, wenn es darum geht, künstliche Intelligenz erfolgreich in den Maschinen- und Anlagenbau zu bringen.
Setzen auch Sie bei Condition Monitoring & Predictive Maintenance auf uns
„eoda ermöglicht es uns, Probleme zu beheben, bevor sie tatsächlich auftreten. Dank der Datenauswertung in Echtzeit reduzieren wir Ausfallzeiten, optimieren Prozesse und erhöhen gleichzeitig die Verfügbarkeit der Maschinen.“
Marco Holzer | Leiter Produktmanagement & Logistik Services | TRUMPF
Das passende Angebot für Ihren Ausgangspunkt
Stehen Sie bei den Themen Condition Monitoring und Predictive Maintenance noch sehr weit am Anfang oder laufen bei Ihnen bereits die ersten KI-Initiativen? Wir haben das passende Angebot für Ihren aktuellen KI-Reifegrad.
Predictive Maintenance & Condition Monitoring: Eine Auswahl unserer Referenzen
TRUMPF: Implementierung von Predictive Maintenance
Verwirklichung der Vision, aus Daten Business Values zu generieren - vom Wissenstransfer, über den Aufbau einer Condition Monitoring Plattform, bis zur Entwicklung von Analysemodellen.
Schenck Process: Mit Predictive Maintenance zu neuen Kundenservices
Entwicklung eines "Health Indicators" mit Echtzeit-Informationen über den Maschinenzustand zur Schaffung eines neuen Servicebausteins.
WEISS Gruppe: Mit Condition Monitoring & Predictive Maintenance zum smarten Rundschalttisch
Entwicklung neuer digitaler Servicebausteine und Steigerung der Zuverlässigkeit der Komponenten durch die konsequente Nutzung und Analyse der Steuerungsdaten.
SMA: Mit Digitalem Zwilling und KI zur vorausschauenden Instandhaltung
Aufbau eines digitalen Zwillings zur Schaffung smarter Dienstleistungen in der Solarenergie - zum Beispiel zur vorausschauenden Wartung von Photovoltaiksystemen.
Wir sind Mitglied
Meistern Sie mit uns die Hürden auf dem Weg zur vorausschauenden Instandhaltung
IT-Sicherheit
Die Themen IT-Sicherheit und Datenschutz sind die Grundlage unserer Arbeit. Als Teil der VIVAVIS AG haben wir die IT-Sicherheit Infrastruktursysteme genau im Blick und schaffen Datenlösungen, die auch den hohen Anforderungen kritischer Infrastruktursysteme standhalten.
IT-Infrastruktur
Die richtige Infrastruktur ist der Grundstein erfolgreicher KI-Initiativen. Wir entwickeln und betreiben seit einigen Jahren selbst IT-Infrastrukturen für unsere Kunden und schaffen damit die optimalen Voraussetzungen für nachhaltig erfolgreiche KI-Initiativen.
Datenverfügbarkeit
Die (Sensor-) Daten sind der Ausgangspunkt für Predictive Maintenance. Doch es muss nicht „Big Data“ sein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Vor einem Projekt prüfen wir Ihren Datenbestand, identifizieren das Potenzial und entwickeln Möglichkeiten, um – falls nötig – Ihre Datenlage weiter zu verbessern.
Erfahren Sie noch mehr zum Thema
Whitepaper: Datengestützte Mehrwerte im Maschinenbau
Use Cases, Strategien, Erfolgsgeschichten: Welche Anwendungsfälle sind im Maschinenbau besonders erfolgsversprechend? Wie lässt sich Akzeptanz für datengestützte Geschäftsprozesse schaffen? Wie können erfolgreiche Data-Science-Projekte - zum Beispiel mit Federated Learning - trotz unzureichender Datenbasis gelingen?
Whitepaper: Wie erschließe ich das Potenzial meiner Daten?
Erfahren Sie, welche Kompetenzen und Strukturen es für erfolgreiche Datenprojekte braucht und vor allem, wie diese von der Idee bis zur Implementierung in Ihre bestehenden Unternehmensprozesse ablaufen.
Podcast: KI in der Industrie - der Weg zur Null-Fehler-Maschine
Unser Chief Data Scientist Oliver Bracht hat im Podcast "KI in der Industrie" Einblicke in die Themen Machine Learning und Data Science gegeben und erklärt, wie TRUMPF mit unserer Condition Monitoring Plattform Data Scientists, Servicetechniker und Entwickler zusammenbringt.
Video: Hintergründe & Erfolgsfaktoren von Data Science in der Industrie
Im Rahmen der Industrie 4.0-Konferenz des Hasso-Plattner-Instituts haben wir die Hintergründe von Data Science aufgezeigt und erklärt, wieso insbesondere die Verbindung aus Datenexpertise und Ingenieurskultur ein wichtiger Erfolgsfaktor ist.
Starten Sie jetzt durch – wir begleiten Sie dabei!