Wir implementieren für Sie die optimale Analyseumgebung
Profitieren Sie dabei von unserem Erfahrungsschatz sowie der genauen Kenntnis des vielfältigen Data-Science-Toolsets, um langfristig Lösungen für Sie zu finden und die bestmögliche Umgebung für Sie zu realisieren. Im Fokus stehen insbesondere die beiden Bereiche Betriebssystem und Data Science Stack.
Wir implementieren für Sie die optimale Analyseumgebung
Profitieren Sie dabei von unserem Erfahrungsschatz sowie der genauen Kenntnis des vielfältigen Data-Science-Toolsets, um langfristig Lösungen für Sie zu finden und die bestmögliche Umgebung für Sie zu realisieren. Im Fokus stehen insbesondere die beiden Bereiche Betriebssystem und Data Science Stack:
Betriebssystem
(Staging-) Architektur
Schaffung verschiedener Umgebungen für den unterschiedlichen Reifegrad der Analysen, welche sich von der Entwicklung bis zur Live-Umgebung erstrecken.
Authentifizierung und Autorisierung
Abbildung von Workflows mit individuellen Rollendefinitionen und einem granularen Berechtigungskonzept.
Datenbankverbindung
Einmalige zentrale Konfiguration von verschiedenen Datenbanktreibern, um die Nähe zu den Daten zu schaffen und den nutzerfreundlichen Zugang zu diesen zu ermöglichen.
Data Science Stack
Data-Science-Sprachen
Basierend auf dem Assessment, identifizieren wir welche Programmiersprache sich am besten für die Anforderungen in Ihrem individuellen Analyeszenario eignet.
Paketmanagement
Der produktive Einsatz von Data-Science-Sprachen wie R und Python stellt besondere Anforderungen an den Einsatz der Pakete. Hierzu gehören die Abhängigkeiten des Managements oder das durchgängige Deployment von kritischen Updates.
Versionsverwaltung
Für den professionellen Einsatz von Analyseskripten empfiehlt es sich eine Versionsverwaltung einzusetzen, um Änderungen am Quelltext nachvollziehbar und transparent zu dokumentieren und bei Bedarf rückgängig machen zu können.
Starten Sie jetzt durch – wir begleiten Sie dabei!