Unser Vorgehen in Data-Science- und KI-Projekten
Erfahrung & Sicherheit, Augenhöhe & Empathie, Agilität & Flexibilität: Das sind die Säulen in der Zusammenarbeit mit unseren Kundinnen und Kunden.
Unser Vorgehen in Data-Science- und KI-Projekten
Erfahrung & Sicherheit, Augenhöhe & Empathie, Agilität & Flexibilität: Das sind die Säulen in der Zusammenarbeit mit unseren Kundinnen und Kunden.
Setzen Sie für die Entwicklung Ihrer Daten- und KI-Lösungen auf über 15 Jahre Erfahrung, höchste Sicherheitsstandards und ein Team aus ExpertInnen, welches Sie zielorientiert, verständlich und klar von Ihrer Idee bis zur produktiven Lösung begleitet.
Unsere Prinzipien in der Zusammenarbeit mit Ihnen
Enge Zusammenarbeit zwischen unseren Data Scientists und Ihren FachexpertInnen
Kommunikation auf Augenhöhe
Transparenz über unser Vorgehen und unsere Entscheidungen
Sicherheit: ISO 27001 zertifizierte Entwicklungsprozesse
Fokus auf die einfachste / nachvollziehbarste Lösung, die die erwartete Performance erfüllt
Flexible Orientierung an der Infrastruktur unserer Kundinnen und Kunden
Unser Vorgehen – von der Idee bis zur Daten- und KI-Lösung
Sicher fragen Sie sich, wie Data-Science- und KI-Projekte typischerweise ablaufen bzw. wie die Zusammenarbeit mit eoda als Dienstleister aussehen kann. Wir zeigen es Ihnen. Verbunden mit dem Hinweis, dass jedes Projekt natürlich individuelle Rahmenbedingungen besitzt und dadurch unterschiedliche Vorgehensweisen erfordern kann, um eine überzeugende Lösung zu entwickeln.
Ein Team – eine Mission
Empower Data-Driven Intelligence together
Typische Projektphasen im Bereich Data Science und KI
#1 USE-CASE FINDEN
- Identifizierung relevanter, erfolgsversprechender KI-Anwendungsfälle
- Evaluation dieser KI-Anwendungsfälle im Hinblick auf Business Value, (analytische) Machbarkeit, Aufwand, Rahmenbedingungen und Operationalisierbarkeit etc.
- Priorisierung der Use Cases und Entwicklung eines Umsetzungskonzepts für favorisierte Anwendungsfälle
- Erhöhung von Wirkungsgrad und Erfolgswahrscheinlichkeit der KI-Investition aufgrund konkreter Handlungsempfehlungen
Für die Identifizierung und Evaluation neuer und bestehender Use-Case-Ideen haben wir ein etabliertes Workshopformat. So kommen Sie schnell und sicher zum richtigen Anwendungsfall.
#2 PROOF-OF-CONCEPT / MVP
- Entwicklung einer KI-Lösung, die bereits über die wichtigsten Grundfunktionalitäten verfügt und Mehrwerte generiert
- Schnelle Erbringung des Beweises der Machbarkeit
- Agiles Projektmanagement sowie regelmäßige Abstimmungen und Feedbackrunden mit AuftraggeberIn
#3 PRODUKTIVSETZUNG
- Skalierung der Lösung im Hinblick auf die Anzahl an NutzerInnen und ihren Funktionsumfang
- Überführung der KI-Lösung in den zuverlässigen Produktivbetrieb (Integration in bestehende Tools & Prozesse, Aufbau Data Pipelines etc.)
- Onboarding der NutzerInnen und Unterstützung des Betriebs
Für eine erfolgreiche Zusammenarbeit von der Idee bis zur Implementierung der Daten- und KI-Lösung in Ihre IT-Landschaft verfügen wir über eine ganzheitliche Expertise aus den Bereichen Strategie, Data Engineering, Data Science und IT-Infrastruktur.
Eines unserer (schönsten) Kundenfeedbacks
„Eure Expertinnen und Experten sind so wunderbar ungeschminkt und dadurch so erfrischend bodenständig und damit anders als viele andere Dienstleister am Markt“